关于我

张梓源

我现在是上海财经大学统计与管理学院与波士顿大学凯斯特罗姆商学院联合培养的二年级研究生，专业为数理金融与金融科技。非常幸运能够在邱怡轩老师的指导下进行学习。目前在波士顿进行外方学习。我爱好各种娱乐活动，近期正在尝试学习瑜伽和网球，欢迎各位朋友滴滴我进行学习生活交流：）这里是我的中文主页，欢迎点击我的英文主页了解更多 ❤

教育经历

波士顿大学｜数理金融与金融科技专业｜硕士2023.09-2025.07

主修课程： 公司金融，随机分析，金融基础，编程（python，C++）。

上海财经大学｜数理金融与金融科技专业｜硕士2022.09-2025.07

主修课程： 金融随机分析，金融计量学，统计理论与方法，数据分析与统计建模，优化方法及其应用。

上海财经大学｜数据科学与大数据技术｜本科2018.09-2022.07

主修课程：深度学习，机器学习，文本挖掘技术，数据库，分布式计算，C语言，概率论与数理统计，数据分析与可视化，运筹学，分布式计算，公司金融，管理会计，国民经济核算。

荣誉证书

申万宏源奖学金2023.11

研究生学业奖学金一等奖2023.11

2023-2024学年上海财经大学统计与管理学院优秀学生称号2023.10

研究生学业奖学金二等奖2022.12

全国研究生工业与经济金融大数据建模与计算大赛三等奖2022.11

全国大学生数学建模竞赛上海市一等奖2021.11

山佳奖学金2020.06

第十二届千村调查优秀报告二等奖2019.09

研究经历

基于情感分析的国产电视剧评分预测2022.02-2022.04

通过爬虫，爬取5505条豆瓣国产电视剧基本信息，对于2022年年初讨论较高的电视剧《开端》爬取电视剧短评信息共16万条对评论文本通过分词、停用词处理、文本向量化之后，分别使用朴素贝叶斯、LSTM和SVM对评论文本进行情感极性分析，对比后选用SnowNLP生成每条评论的情感得分，计算情感得分均值作为这部电视剧的情感得分变量。对《开端》短评数据集分析得到500条评论的情感评分均值能够代表整个影视剧的平均情感评分，相对误差不超过0.01。对原始电视剧基本信息中的文本信息，通过计算该类别过往参与的电视剧的平均评分将分类变量数值化。随机抽取100部电视剧，每部电视剧爬取最新的500条评论并计算情感得分均值。分别通过多元线性回归和回归树对处理后的数据集建立模型。发现引入情感得分以及加大数据集中包含的数据量能够显著增加模型在测试集上的拟合优度。通过模型拟合发现了对电视剧质量影响较大的因素，比较模型发现对于小样本数据集，回归树在测试集上的预测拟合优度更好。结合模型结果和探索性分析，对中国国产电视剧的制作和发展提出了一定建议。

上海市挑战杯创业计划2019.12-2021.05

参与并撰写报告《“校园贷”背景下大学生媒介素养与金融素养现状调查与培养策略研究》。在组内主要负责爬 虫,数据搜集和数据清洗的工作。项目通过问卷和对微博和b站平台上的KOL发言进行爬取和分析,证明了大学生媒 介素养与金融素养有很强的正相关性。

实习经历

华泰证券(上海)资产管理有限公司结构融资部实习生2023.02-2023.05

1、协助完成公司债、企业债项目承做工作; 2、深度参与承做各个环节,包括但不限于协助撰写和整理立项材料、 尽调材料、申报材料等工作; 3、协助参与项目融资方案、发行建议书及其它相关材料的制作和审核、材料申报等 工作; 4、协助完成项目存续期项目管理工作;

大陆马牌轮胎零售实习生2022.03 - 2022.06

主要负责全国各门店的马牌销售合同签订,评估门店装修公司,公司基础销售数据分析等

中国人民银行邢台中心支行调查统计科实习生2020.06 - 2020.08

在职期间协助完成了邢台市二季度经济形势分析报告撰写,地方金融组织调查,科内基础数据统计等工作。